Soal Praktikum 4

Kalkulator Statistik Deskriptif & Visualisasi Karakter ASCII

Menerima sekumpulan data numerik dari pengguna, lalu secara murni menghitung Mean, Median, Modus (menangani multimodal dan tanpa modus), Standar Deviasi (Sampel & Populasi), serta menyajikan visualisasi frekuensi kemunculan berbasis teks ASCII Bar Chart menggunakan karakter # atau * untuk rentang 60–69, 70–79, 80–89, dan 90–100.

Input Kumpulan Data Numerik

Masukkan nilai angka dipisahkan oleh tanda koma atau spasi

Jumlah data terbaca saat ini: 20 angka.
Karakter ASCII Bar Chart:
Reset Default
μ

81.35

Mean (Rata-rata)

∑x (1627) / n (20)
Me

84.5

Median (Nilai Tengah)

Data Terurut Ascending
Mo

85 (frekuensi: 3 kali)

Modus (Nilai Terbanyak)

Unimodal (1 modus)
σ

10.5195

Standar Deviasi (Sampel)

Populasi: 10.2532

Visualisasi Diagram Batang Berbasis Teks (ASCII Bar Chart)

Frekuensi kemunculan data rentang puluhan 60–69, 70–79, 80–89, dan 90–100 murni menggunakan karakter #

DataLab ASCII Bar Chart Renderer — Char: '#'
60–69  | ### (3)
70–79  | ##### (5)
80–89  | ####### (7)
90–100 | ##### (5)

Tabel Distribusi Frekuensi Bins

Rentang Nilai (Bin) Frekuensi (Jumlah Kemunculan) Persentase (%) Visualisasi ASCII Text
60–69 3 data 15% ###
70–79 5 data 25% #####
80–89 7 data 35% #######
90–100 5 data 25% #####

Metode & Penjelasan Rumus Standar Deviasi

1. Standar Deviasi Sampel ($s$):
Digunakan ketika data dianggap sebagai sampel dari populasi (koreksi Bessel dengan pembagi $n - 1$): $$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n - 1}} = \sqrt{\frac{2102.55}{19}} = \mathbf{10.5195}$$

2. Standar Deviasi Populasi ($\sigma$):
Digunakan jika data mewakili seluruh entitas populasi (dibagi $N$): $$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2}{N}} = \sqrt{\frac{2102.55}{20}} = \mathbf{10.2532}$$

Langkah Perhitungan Median & Modus

1. Median:
Data diurutkan secara menaik (ascending):
60, 64, 68, 70, 72, 75, 77, 78, 82, 84, 85, 85, 85, 88, 88...
Karena n = 20 (genap), median adalah rata-rata elemen ke-10 (84) dan ke-11 (85) = 84.5.

2. Modus:
Sistem mendeteksi frekuensi kemunculan setiap angka. Modus adalah nilai dengan frekuensi terbesar. Jika semua nilai muncul dengan frekuensi yang persis sama atau hanya 1 kali, sistem menandai "Tidak ada modus". Jika terdapat 2 atau lebih angka yang sama-sama paling sering muncul, sistem menampilkan seluruh modus (bimodal / multimodal).

DataLab © 2026 — Data Science Processing Platform
UTS Data Science 2026/2027 • Dosen: Adie Kusna Wibowo • Politeknik META Industri